C#实现图片二值化例子【转载】 2016-1-21 18:36:54      阅读:2907     评论:0
    主要介绍C#实现图片二值化例子,图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果,原图及二值化后的图片如下:

原图:

二值化后的图像:

 C# Code 
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using System;
using System.Drawing;

namespace BMP2Grey
{
    
class Program
    {
        
static void ToGrey(Bitmap img1)
        {
            
for (int i = 0; i < img1.Width; i++)
            {
                
for (int j = 0; j < img1.Height; j++)
                {
                    Color pixelColor = img1.GetPixel(i, j);
                    
//计算灰度值
                    int grey = (int)(0.299 * pixelColor.R + 0.587 * pixelColor.G + 0.114 * pixelColor.B);
                    Color newColor = Color.FromArgb(grey, grey, grey);
                    img1.SetPixel(i, j, newColor);
                }
            }
        }

        
static void Thresholding(Bitmap img1)
        {
            
int[] histogram = newint[256];
            
int minGrayValue = 255,
            maxGrayValue = 
0;
            
//求取直方图
            for (int i = 0; i < img1.Width; i++)
            {
                
for (int j = 0; j < img1.Height; j++)
                {
                    Color pixelColor = img1.GetPixel(i, j);
                    histogram[pixelColor.R]++;
                    
if (pixelColor.R > maxGrayValue) maxGrayValue = pixelColor.R;
                    
if (pixelColor.R < minGrayValue) minGrayValue = pixelColor.R;
                }
            }

            
//迭代计算阀值
            int threshold = -1;
            
int newThreshold = (minGrayValue + maxGrayValue) / 2;
            
for (int iterationTimes = 0; threshold != newThreshold && iterationTimes < 100; iterationTimes++)
            {
                threshold = newThreshold;
                
int lP1 = 0;
                
int lP2 = 0;
                
int lS1 = 0;
                
int lS2 = 0;

                
//求两个区域的灰度的平均值
                for (int i = minGrayValue; i < threshold; i++)
                {
                    lP1 += histogram[i] * i;
                    lS1 += histogram[i];
                }
                
int mean1GrayValue = (lP1 / lS1);
                
for (int i = threshold + 1; i < maxGrayValue; i++)
                {
                    lP2 += histogram[i] * i;
                    lS2 += histogram[i];
                }
                
int mean2GrayValue = (lP2 / lS2);
                newThreshold = (mean1GrayValue + mean2GrayValue) / 
2;
            }

            
//计算二值化
            for (int i = 0; i < img1.Width; i++)
            {
                
for (int j = 0; j < img1.Height; j++)
                {
                    Color pixelColor = img1.GetPixel(i, j);
                    
if (pixelColor.R > threshold) img1.SetPixel(i, j, Color.FromArgb(255255255));
                    elseimg1.SetPixel(i, j, Color.FromArgb(
000));
                }
            }
        }

        
static void Main(string[] args)
        {
            
try
            {
                
//打开位图文件
                Bitmap img1 = newBitmap("test.jpg"true);
                
//灰度化
                ToGrey(img1);
                
//二值化
                Thresholding(img1);
                
//写回位图文件
                img1.Save("output.jpg");
                Console.WriteLine(
"Converted.");
            }
            
catch(ArgumentException)
            {
                Console.WriteLine(
"Invalid usage!");
                Console.WriteLine(
"Usage: bmp2grey source object");
            }
        }
    }
}


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